Multilevel, multireferent Vertrauen, Kommunikation und Leistung in Mensch-Agenten-Teams: Bewertung der Auswirkungen der Agenten-Zuverlässigkeitspaarung

Zusammenfassung Automatisierung ist allgegenwärtig, und Menschen arbeiten häufig mit ihr zusammen, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Mit den technologischen Fortschritten ist es immer wichtiger geworden, die Merkmale komplexer Teams, die aus mehreren Menschen und mehreren Agenten bestehen, zu verstehen. In dieser Studie untersuchten wir verschiedene Team-Metriken in Multi-Operator-, Multi-Agenten-Teams, einschließlich Vertrauen, Kommunikation und Aufgabenabschlusszeit (TCT). Wir führten ein Experiment mit menschlichen Probanden mit 30 Teams durch, die jeweils aus 2 menschlichen und 2 Agenten-Spielern bestanden und kollaborative Blockbewegungsaufgaben durchführten. Jedes Team absolvierte 10 Durchgänge unter 3 Bedingungen der Agenten-Zuverlässigkeitspaarung: perfekt (beide Agenten hatten 100 % Zuverlässigkeit), gemischt (1 Agent hatte 100 %, der andere 50 %) und unvollkommen (beide Agenten hatten 50 % Zuverlässigkeit). Die Menschen suchten nach zielbunten Blöcken und gaben den Agenten Befehle, die einer vordefinierten Logik folgten, um die Blöcke in die Ablagezone zu bewegen. Die Vertrauensbewertungen der Teilnehmer für jeden Teamkollegen und für das Team wurden nach jedem Durchgang erfasst. Aus den experimentellen Daten quantifizierten wir mehrere Teammetriken: Teamvertrauen auf jeder Referenzebene (jeder Teamkollege und das Team), Divergenz des Vertrauens in jeder Referenz, Kommunikationshäufigkeit des Teams, Befehle pro Blocklieferung, Divergenz der Teamkommunikation und TCT. Wir bewerteten die Auswirkungen der Agenten-Zuverlässigkeitspaarung auf jede dieser Metriken und erkundeten die Zusammenhänge zwischen ihnen. Die Ergebnisse zeigen eine starke Interdependenz: Kürzere TCT ist mit höherem teaminternem Vertrauen verbunden, größerer Übereinstimmung in den Vertrauensbewertungen und effektiveren, konvergenten Kommunikationsmustern der Menschen. Diese Studie bietet wichtige Richtlinien zur Bewertung von Mensch-Agenten-Teams aus einer höheren Perspektive auf Teamebene.