Eine effektive Überwachung von Pflanzen ist entscheidend für die Optimierung landwirtschaftlicher Praktiken und die Förderung nachhaltiger Produktion. Diese Studie untersucht die Nutzung zeitlicher UAV-Bilder (Unmanned Aerial Vehicle), um Variationen in den Wachstumsdynamiken von Pflanzen über verschiedene Entwicklungsstufen hinweg zu bewerten. UAV-Bilder wurden in fünf-tägigen Intervallen aufgenommen, was die Analyse zeitlicher Veränderungen in phänologischen Parametern und der Pflanzengesundheit ermöglichte. Wichtige Vegetationsindizes und die Wuchshöhe wurden zu mehreren Zeitpunkten abgeleitet und statistisch bewertet, um ihre Effektivität bei der Überwachung der Pflanzentwicklung zu bestimmen. Die multitemporale Analyse identifizierte die informativsten Vegetationsindizes und Bildverarbeitungstechniken zur Bewertung der Pflanzenbedingungen. Die Ergebnisse zeigen, dass die zeitliche Bildgebung auf UAV-Basis wertvolle Einblicke in Wachstums- mustern von Pflanzen bietet, die durch herkömmliche Überwachungsmethoden schwer zu erhalten sind. Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von UAV-Bildern als praktisches Werkzeug zur Verbesserung des Pflanzenmanagements, indem sie zeitgerechte und informierte Entscheidungen ermöglichen, was letztendlich zu einer Verbesserung des Ertrags und der Ressourcennutzungseffizienz beiträgt.
Allu et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.