Short Abstract This study proposes a fundamental redesign of evaluation structures by structurally separating judgment from outcome in decision-making. Conventional evaluation systems predominantly rely on ex post outcomes, thereby introducing systematic distortions such as survivorship bias and hindsight bias. These distortions do not arise merely from cognitive limitations but are inherent to the evaluation structure itself, which retroactively incorporates uncontrollable factors into judgment assessment. Building upon the concept of bounded rationality, this study introduces the notion of bounded efficiency, defining the upper limit of achievable efficiency under real-world constraints. Furthermore, it develops the concept of the attainable outcome set, which represents the range of outcomes determined at the time of decision-making and within which chance operates. The proposed framework establishes judgment-time evaluation as its core principle, restricting evaluation to the information, constraints, and alternatives available at the moment of decision-making. Outcomes are excluded from evaluation and repositioned exclusively as inputs for learning. In addition, a time-axis evaluation model is introduced, conceptualizing decision quality as the temporal accumulation of judgment quality, thereby enabling a clear distinction between short-term success and long-term soundness. To demonstrate the generality and applicability of the framework, this study incorporates a series of structural case models spanning multiple domains, including organizational decision-making, traffic systems, medical practice, public policy, and investment. These cases illustrate that adverse outcomes, while undesirable, remain within the attainable outcome set and therefore do not necessarily indicate flawed judgment. By structurally separating evaluation from learning, the proposed framework eliminates the influence of chance in decision evaluation, enhances reproducibility, and strengthens societal learning capacity. This study positions the redesign of evaluation structures as a paradigm shift in decision evaluation theory and as a foundational approach for institutional design across diverse domains. https://orcid.org/0009-0003-1530-4234 Japanese Abstract 本研究は、意思決定における「判断」と「結果」を構造的に分離することにより、評価構造の根本的再設計を提案するものである。従来の評価は結果に依存しており、生存者バイアスや結果論といった歪みを不可避的に内包している。これらは個人の認知的問題ではなく、結果を評価対象とする構造そのものに起因する。 本研究は、限定合理性を基盤とし、その制約下における効率の上限概念として「限定効率性」を導入する。さらに、判断時点において規定される「到達可能結果集合」の概念を提示し、偶然性はこの集合の内部でのみ作用することを明確化する。 提案する評価枠組みでは、「判断時点評価」を基本原理とし、評価対象を判断時点の情報・制約・選択肢に限定する。結果は評価から排除され、学習のための情報としてのみ位置づけられる。また、意思決定の評価を判断品質の時間積分として捉える時間軸評価モデルを導入し、短期的成功と長期的健全性の分離を可能とする。 さらに本研究では、経営、交通、医療、政策、投資といった複数領域にわたる構造的ケースモデル(付録A〜E)を提示し、本評価枠組みの汎用性と妥当性を示す。これらの事例は、望ましくない結果であっても到達可能結果集合の内部に含まれる限り、判断の誤りを意味しないことを明らかにする。 本枠組みにより、評価と学習は構造的に分離され、意思決定評価における偶然性の影響は排除される。その結果、再現性の高い意思決定と社会的学習能力の向上が可能となる。本研究は、意思決定評価におけるパラダイム転換を提示するとともに、多様な制度設計の基盤理論となることを目指す。
Takafumi Matsuoka (Tue,) studied this question.