본 연구는 두 변수군의 관계가 공변량의 영향으로 왜곡될 수 있는 상황을 정확히 분석하기 위해, 기존 방법론을 확장한 이편정준상관분석을 이용하여 이를 시각화하기 위한 이편정준상관 행렬도를 제안하였다. 이는 두 변수군 모두에서 동일한 공변량을 제거하는 편정준상관이나 한 변수군에서만 제거하는 준편정준상관과 달리, 두 변수군 각각에 서로 다른 공변량을 독립적으로 제거함으로써 보다 왜곡 없는 정준상관 구조를 시각화하는 기법이다. 제안된 행렬도의 실증적 유용성을 검증하고자 2025년 기준 상위 50명의 경륜 선수 자료를 활용하였으며, 경기기록요인에서는 체격요인의 효과를, 기술요인에서는 개인특성요인의 효과를 제거하였다. 또한 기존의 정준상관 및 준편정준상관 행렬도와의 비교 분석을 수행하고, 프로크러스티즈 분석을 통해 행렬도 간의 형상 변동 차이를 검증하였다. 연구 결과, 경기기록요인과 기술요인 변수군은 각각 체격 및 개인특성이라는 서로 다른 공변량 변수군에 의해 구조적 왜곡이 발생하고 있음이 확인되었다. 특히 프로크러스티즈 통계량을 통해 양측의 공변량 변수군을 독립적으로 통제한 이편정준상관 행렬도가 자료의 구조를 가장 명확하게 반영하고 있음을 확인하였다. 결론적으로 본 연구는 다차원적 변수군 간의 복합적인 관계를 분석함에 있어 기존 방법론의 한계를 극복하고, 공변량 구조의 비대칭성을 반영할 수 있는 새로운 시각화 도구를 제안했다는 점에서 중요한 방법론적 의의를 지닌다.
Bo-Hui Lee (Thu,) studied this question.