Le développement rapide de l'Intelligence Artificielle (IA) a significativement transformé de multiples disciplines académiques, y compris la recherche historique. Traditionnellement dépendante de l'exploration des archives, de l'analyse textuelle et des méthodologies interprétatives, l'histoire en tant que discipline intègre de plus en plus les technologies numériques pour améliorer l'efficacité de la recherche et la profondeur analytique. Cet article de recherche examine le rôle de l'IA dans la recherche historique en utilisant le cadre de la méthode historique. Il explore comment les outils d'IA aident à l'analyse des sources, à la reconnaissance de motifs, à la numérisation des archives, à la reconstruction linguistique, à la modélisation prédictive et à l'interprétation historiographique. Le présent article évalue à la fois les opportunités et les limites, y compris les préoccupations liées au biais algorithmique, à l'authenticité et aux implications éthiques. En appliquant une méthodologie de recherche systématique, le document met en lumière l'intégration transformative mais prudente de l'IA dans l'historiographie. La recherche conclut que l'IA ne sert pas de remplacement pour les historiens mais comme un outil collaboratif qui améliore la précision analytique, l'accessibilité et la recherche interdisciplinaire.
Surekha Sandeep Patil (Mer,) a étudié cette question.