Cartographie des réseaux routiers ruraux à partir des trajectoires du Système de Positionnement Global (GPS) des motos-taxis dans la région de Sigomre, comté de Siaya, Kenya

Une infrastructure de transport efficace est un élément essentiel de l'intégration économique, de l'accessibilité aux services sociaux vitaux et un moyen d'atténuation en cas d'urgence. Les zones rurales en Afrique sont largement caractérisées par une infrastructure de transport défaillante. Cet état dégradé des réseaux routiers ruraux contribue à la vulnérabilité des communautés dans les pays en développement en entravant l'accès aux services sociaux vitaux et aux opportunités. De plus, les cartes des réseaux routiers sont incomplètes et pas à jour. Le manque de cartes précises des réseaux routiers au niveau des villages nuit à la détermination de l'accès aux services sociaux et à la réponse en temps voulu aux urgences dans des localités éloignées. Dans certains pays d'Afrique subsaharienne, les communautés des zones rurales et certaines dans des zones urbaines ont élaboré un mode alternatif de transport public basé sur des motos-taxis. Ce nouveau mode de transport a amélioré la mobilité locale et a créé une économie dynamique qui dépend des affaires de motos-taxis. Le système de taxi offre également une opportunité de comprendre la mobilité au niveau local et de caractériser l'infrastructure de transport sous-jacente. En capturant les caractéristiques spatiales et temporelles des taxis, nous pourrions concevoir des cartes détaillées de l'infrastructure rurale et révéler les schémas de mobilité humaine associés au système de taxis-motos. Dans cette étude, nous avons suivi des motos-taxis dans une zone rurale du Kenya en dotant des conducteurs bénévoles de dispositifs d'enregistrement GPS. Une méthode semi-automatique a été appliquée sur les trajectoires résultantes pour cartographier les réseaux routiers au niveau rural. Les résultats ont montré que les trajectoires GPS des motos-taxis pourraient potentiellement améliorer les cartes des routes rurales et compléter d'autres initiatives de cartographie comme OpenStreetMap.