Vers l'oncologie de précision : comment les avancées en génomique du cancer, en immunobiologie et en intelligence artificielle changeront le diagnostic moléculaire

Au cours des dernières décennies, une amélioration significative des résultats des patients atteints de cancer a été observée grâce aux avancées en biologie cellulaire du cancer, en immunité systémique, en microenvironnement tumoral-immune (TIME) et en thérapie ciblée du cancer. Malgré cette explosion de connaissances, son utilité en pratique clinique a été limitée par la capacité à traduire des données multidimensionnelles en soins cliniques. Le progrès de l'intelligence artificielle (IA) ouvre une nouvelle frontière, avec la promesse d'atteindre une intégration synergique et complète. La classification de la biologie et de l'immunobiologie du cancer en traits de caractère du cancer par Hanahan et Weinberg fournit un cadre pour organiser cette information. Cette classification systématique a permis de comprendre l'interaction et le dialogue entre ses parties. Les thérapies ciblées contre le cancer et les immunothérapies ont obtenu un succès considérable, mais leur potentiel combinatoire reste encore à découvrir. Le diagnostic moléculaire a travaillé main dans la main avec l'oncologie de précision pour déployer de nouvelles thérapies de manière informée par le cancer et spécifique au patient. Exploiter pleinement la puissance des avancées dans ces trois domaines avec l'aide de l'IA promet une transformation du diagnostic moléculaire. Cette revue conceptualise le diagnostic moléculaire dans le contexte des traits de caractère du cancer en utilisant le cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC) comme modèle, mettant en évidence le potentiel d'une nouvelle science diagnostique grâce à la puissance intégrative de l'IA.