ResumenEste artculo examina los enfoques basados en programacin dinmica aplicados a la formulacin de polticas de inventario durante la ltima dcada.A travs de una revisin bibliogrfica en bases de datos de alto impacto, se identificaron modelos deterministas y estocsticos, destacando la evolucin hacia marcos que abordan incertidumbre en la demanda, tiempos de entrega y costos.Se evidencian aplicaciones en contextos multiproducto, cadenas de suministro multieslabn y sistemas con restricciones de capacidad, as como la integracin de algoritmos aproximados, simulacin y aprendizaje por refuerzo para garantizar factibilidad computacional.Adems, se documentan casos exitosos en manufactura, logstica, salud y agroindustria, junto con la incorporacin de tecnologas emergentes como blockchain.Los hallazgos confirman la vigencia de la programacin dinmica como herramienta estratgica para la gestin de inventarios en escenarios globalizados y complejos, y resaltan oportunidades de investigacin futura orientadas a sostenibilidad, resiliencia y optimizacin multicriterio.
Toala-Mora et al. (Wed,) studied this question.