يمكن أن تقلل حجب الأعصاب المحيطية بشكل فعال من استخدام التخدير العام والأفيونيات في الحالات التي تكون فيها إدارة الألم القوي أمرًا حاسمًا، مثل إصابات الأطراف الشديدة وجراحة الورك والفخذ والركبة. على الرغم من هذه الفوائد، إلا أن حجب الأعصاب لا يُستخدم بشكل كافٍ بسبب المهارة العالية المطلوبة لإدخال إبرة بدقة وتوصيل التخدير الموضعي بأمان. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الإرشادات التصويرية بالموجات فوق الصوتية المعززة بالذكاء الاصطناعي حلاً شبه آلي لتقديم التخدير الإقليمي بواسطة غير المتخصصين. كخطوة أولى نحو تحقيق منصة متكاملة لحجب الأعصاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تطوير وتصنيف خوارزميات التعلم العميق لتفسير المعالم التشريحية في صور الموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي وتحديد النقاط المستهدفة لوضع الإبرة. تم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي لدينا على أكثر من 55,000 صورة من 20 نموذجًا خنزيرًا وأظهر متوسط منطقة تحت منحنى الدقة-الاسترجاع يبلغ 0.92 (الانحراف المعياري = 0.03) لاكتشاف المعالم في منطقة العصب الفخذي. في الاختبار الحيواني المباشر المتوقع، كانت نسبة نجاح تحديد النقاط المستهدفة 98.3% مع متوسط وقت قدره 40.5 ثانية (الانحراف المعياري = 33.5). ستتركز الأعمال المستقبلية على الاختبار المتكامل مع الروبوتات اليدوية نحو طريقة أكثر وصولاً لتقديم التخدير الإقليمي في البيئات من نقطة الإصابة إلى النقل الطبي إلى المستشفيات.
درس جيستبي وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.