Évaluation des méthodes de modèles alimentaires a posteriori dans les maladies cardiovasculaires : une revue systématique

CONTEXTE : La maladie cardiovasculaire (MCV) est une cause mondiale majeure de mortalité, fortement influencée par l'alimentation. La recherche dans ce domaine a évolué de l'analyse des nutriments à l'évaluation des modèles alimentaires (PA), dans le but de refléter plus précisément les comportements alimentaires réels. Une variété de méthodes statistiques sont utilisées pour identifier les PA, ce qui conduit à des résultats hétérogènes. Cette variabilité souligne la nécessité d'une standardisation méthodologique pour améliorer la comparabilité et la synthèse des preuves. OBJECTIF : Le but de cette étude était d'évaluer les méthodologies statistiques utilisées pour identifier les PA a posteriori et de déterminer leur relation avec la MCV. MÉTHODES ET PROCÉDURES : Une recherche systématique des bases de données PubMed, Scopus et Web of Science a été réalisée, comprenant des études d'observation menées sur des adultes âgés de 18 ans et plus. Le protocole de revue a été enregistré dans PROSPERO (CRD4202525642904). L'analyse de 18 études qui ont identifié des PA a posteriori liés à la MCV a été réalisée. RÉSULTATS : Dans les études incluses, les PA dérivaient principalement des analyses en composantes principales (ACP), bien que la variabilité existât dans la sélection des composantes et les seuils de charges factorielles. La plupart des études ont évalué l'adéquation de l'échantillonnage, appliqué une rotation orthogonale Varimax, et sélectionné les composantes en fonction des seuils de valeurs propres >1, bien que les coupures aient varié. Un petit nombre d'études ont combiné l'ACP avec d'autres approches multivariées. Malgré l'hétérogénéité des modèles identifiés, les PA occidentaux, traditionnels, basés sur les animaux et méditerranéens ont été les plus fréquemment rapportés. Les modèles occidentaux étaient associés à une augmentation de la MCV, tandis que les modèles méditerranéens montraient un effet protecteur. CONCLUSIONS : Les PA liés à la MCV sont très variables, dépendant de facteurs tels que le sexe, la culture et le statut socio-économique. Cela souligne l'importance de standardiser les méthodes de collecte et d'évaluation des données alimentaires.