本文质疑了在贫困测量中强调多维特性的重要性。相反,本文认为,由不同测量和不同分析单位所创建的贫困图像往往趋于一致。这个论点是基于对五个南部非洲发展共同体国家使用收入和资产基础测量在国家和家庭层面创建的贫困图像的比较。尽管多维测量确实在揭示细微差异方面具有价值,但研究结果表明所有测量和分析层级中都有一个共同的贫困维度。然而,尽管不同测量提供了单一的贫困图像,但不应放弃这些不同的测量。多维测量提供了对贫困特定元素的洞察,这对于贫困干预具有重要意义和相关性。
人类科学研究委员会(Sat,)研究了这个问题。
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