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Dieses Papier präsentiert zwei Hauptziele einer mehrjährigen Studie, die Fernerkundung in der Präzisionslandwirtschaft anwendet: (1) Entwicklung neuer spektraler Indizes zur Überwachung von Weizen und (2) Erstellung eines Interpretationsschlüssels zur Kartierung von Vegetationseigenschaften mit spektralen Indizes. Die landwirtschaftliche Überwachung mit Fernerkundung nutzt und kartiert die spektrale Reflexion spezifischer Vegetationseigenschaften. Diese sind die Indikatoren für Pflanzenentwicklung und Erntezustand. Im Laufe der Jahre wurden eine Reihe von spektralen Indizes entwickelt, aber die endgültige Kombination der Informationen, die der Landwirt benötigt, und die Fähigkeit der Fernerkundung, diese Informationen zu kartieren, wurde noch nicht erreicht. Die Studie, die drei Jahre dauerte und gleichzeitig durchgeführt wurde, sammelte Daten zu Vegetation und Fernerkundung. Ziel der Studie war es, die aktuellen Möglichkeiten der ferngesteuerten Landwirtschaftsüberwachung zu verbessern. Indizes wurden entwickelt, die sich auf verschiedene Merkmale von Weizen beziehen. Diese Indizes kartieren die aktuellen Bedingungen der Ernte, wie z.B. Stickstoff in den Blättern, und sagen die Ernteerträge voraus. Die Bewertung dieser Indizes und bereits bekannter Indizes zeigt, dass jeder verwendet werden kann, um verschiedene Erntevariablen zu kartieren.
Beeri et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.