基于GenAI的自主网络攻防：可解释的大型语言模型红方与蓝方模拟与自我防御框架

Key Points

• 核心目标是开发一个基于GenAI的大型语言模型的自主网络防御和攻防框架。
• 开发了一个利用大型语言模型进行网络防御和攻防的闭环框架。
• 在各种模拟攻击场景下自主实施攻击和防御策略。
• 在动态网络环境中评估框架对传统静态防御的性能。
• GenAI框架成功适应了95%的模拟网络攻击，优于静态防御。
• 与传统方法相比，响应威胁的时间减少了30%（p<0.01）。
• 在模拟交战中，展现出85%的决策能力准确率。