基于事件的水质模型构建参数的标定，利用浊度数据

Key Points

• 本研究旨在通过使用连续浊度数据的标定来增强暴雨水质模型。
• 使用连续浊度数据为水质模型进行基于事件的标定。
• 分析同一流域内事件间的累积速率变异性。
• 考察交通强度和风速对污染物累积动态的影响。
• 基于事件的标定显著改善了城市径流悬浮固体物质动态的表现。
• 累积速率在事件间展现出强烈的变异性，而冲洗参数保持稳定。
• 注意到交通和风速等外部因素对污染物累积的影响。