p strong目的：/strong 本研究评估无人机（UAV）摄影测量在伊洛林大学一部分内生成可靠地形数据的有效性和准确性。研究考察了RTK-enabled UAV是否可以作为基础设施规划和空间分析的有效替代传统测量方法。/p p strong设计/方法论：/strong 使用装有实时动态（RTK）模块的DJI Mavic 3E UAV捕捉高分辨率图像，而无需外部地面控制点（GCP）。飞行在约100米高度进行，前方重叠率为80%，侧面重叠率为70%，得到的地面采样距离（GSD）为2.4厘米/像素。数据处理在Agisoft Metashape中包括图像对齐、密集点云生成、DSM/DTM创建、正射影像制作以及地形特征提取。使用RMSE指标评估准确性。/p p strong发现：/strong 研究实现了一致于国际地理空间标准的厘米级定位精度。海拔值在320–400米之间，显示出地形变异性，有助于对坡度特征、排水路径和基础设施适宜性的解读。UAV生成的输出证明在土地利用规划和地理空间分析中可靠。/p p strong研究限制/影响：/strong 限制包括依赖单一UAV平台和研究区域，这可能会影响结果的普适性。天气、植被和监管条件也可能影响数据质量。未来研究应评估更大的区域或整合其他传感器如LiDAR。/p p strong实际影响：/strong 本研究支持将UAV摄影测量纳入大学的空间数据获取框架，以提高基础设施规划中的效率和准确性。/p p strong原创性/价值：/strong 本研究展示了装有RTK的UAV，特别是DJI Mavic 3E，在没有GCP的情况下生成精确地形数据的能力，突显了UAV摄影测量作为传统测量技术的一种现代替代方案。/p
Ipadeola等（Mon，）研究了这个问题。