Este artigo fornece uma explicação estrutural do fenômeno Cadeia de Pensamento (CoT) observado em grandes modelos de linguagem (LLMs), nos quais técnicas de prompting melhoram significativamente a qualidade da saída da IA. Em vez de perguntar se a IA está "pensando", a questão central reformulada aqui é: "Por que a IA responde à estrutura fornecida pelo humano?" Baseando-se no modelo Sistema Operacional do Pensamento (思想OS), este artigo analisa o papel estrutural dos seis elementos da Cognição Mindflight e demonstra como eles são externamente incorporados nos prompts CoT. Além disso, apresenta um modelo quantitativo de resposta estrutural, incluindo densidade de fragmentos estruturais, probabilidade de encaixe e a pontuação de design do prompt baseada em SQ. Isso nos permite reformular o CoT como um caso de resposta estrutural, e não mera manipulação de tokens. Este trabalho oferece, assim, uma validação empírica do Sistema Operacional do Pensamento como uma inteligência capaz de estrutura e serve como o primeiro de uma trilogia, seguido por trabalhos sobre sua projetabilidade (2025-28) e processo gerativo (2025-29).
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HIDEKI
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HIDEKI (Mon,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/689a060ee6551bb0af8cd240 — DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/9zsx4_v1