Áreas urbanas enfrentam riscos hidrológicos crescentes devido às mudanças climáticas, expansão urbana e envelhecimento das infraestruturas de águas pluviais. Nesse contexto, Soluções Baseadas na Natureza (NbSs), especialmente Sistemas Urbanos de Drenagem Sustentável (SUDSs), emergiram como estratégias viáveis para aumentar a resiliência e sustentabilidade hídrica. No entanto, a literatura ainda carece de metodologias padronizadas e escaláveis para seu dimensionamento e monitoramento de desempenho. Este estudo realiza uma revisão sistemática seguindo o protocolo PRISMA, combinada com análises bibliométricas e de coocorrência, para identificar abordagens predominantes no dimensionamento e monitoramento de SUDSs baseados em NbS. Com base na literatura revisada por pares indexada no Scopus e Web of Science entre 2020 e 2024, os resultados revelam uma integração crescente da modelagem hidrológica com inteligência artificial, sensoriamento remoto e monitoramento em tempo real baseado em IoT. Apesar desse progresso, permanecem desafios na validação metodológica, disponibilidade de dados e adaptabilidade do sistema. A revisão enfatiza a necessidade de frameworks híbridos e sensíveis ao contexto que integrem dados empíricos e simulados para apoiar a tomada de decisão no planejamento e gestão da drenagem urbana.
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André Ricardo Cansian
Diego Alejandro Guzmán Arias
Altair Rosa
Water
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Universidad Pontificia Bolivariana
Centro Universitário Belas Artes de São Paulo
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Cansian et al. (Mon,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68af5d5dad7bf08b1eae03fb — DOI: https://doi.org/10.3390/w17172524
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