Dados operacionais reais rotulados de unidades de tratamento de ar de edifícios comerciais, auditórios e hospitais

Este estudo visa desenvolver conjuntos de dados operacionais reais abrangentes de três tipos distintos de edifícios — um escritório de grande escala, um auditório e um hospital — focando nas Unidades de Tratamento de Ar (AHUs) equipadas com sistemas de Volume de Ar Constante (CAV) para Detecção e Diagnóstico Automatizado de Falhas (AFDD). Embora um framework metodológico consistente tenha sido seguido, os processos de coleta e preparação de dados foram especificamente adaptados às características operacionais únicas de cada edifício. Procedimentos principais incluíram: (1) coleta personalizada de dados brutos com base nos requisitos individuais de cada edifício; (2) identificação e remoção cuidadosa de pontos de dados ausentes ou duplicados; (3) anotação sistemática das condições operacionais e categorias de falhas; e (4) divisão estratégica dos conjuntos de dados em subconjuntos de treinamento, validação e teste adaptados às características específicas de dados de cada edifício. Os conjuntos de dados resultantes permitem que pesquisadores e desenvolvedores aprimorem e avancem modelos de aprendizado de máquina e diagnósticos especificamente projetados para AFDD em sistemas de AHU. Os operadores das instalações podem então integrar perfeitamente esses modelos AFDD validados em sistemas de gestão existentes, facilitando a detecção automatizada eficiente de falhas e assegurando desempenho e confiabilidade ótimos.