A agricultura, que emprega mais de 25% da força de trabalho global e alimenta uma população crescente, enfrenta desafios crescentes devido às mudanças climáticas, limitações de recursos e queda na produtividade. Em resposta, a Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma ferramenta poderosa para modernizar as práticas agrícolas, oferecendo soluções baseadas em dados para uma agricultura mais eficiente e sustentável. Este artigo explora a aplicação da IA na agricultura por meio de cinco estudos de caso do mundo real provenientes da Índia, Israel, Estados Unidos, Japão e Holanda. Estes estudos demonstram como tecnologias como aprendizado de máquina, visão computacional, drones e IoT estão sendo usadas para detecção de pragas, irrigação de precisão, previsão de rendimento, monitoramento de culturas e manejo da saúde do gado. O artigo destaca os principais resultados, identifica desafios comuns e oferece recomendações para aprimorar a adoção e o impacto da IA na agricultura global.
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Rahul Hooda
International Journal of Advanced Research in Computer Science
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Rahul Hooda (qua,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68bb3d5b2b87ece8dc95641e — DOI: https://doi.org/10.26483/ijarcs.v16i4.7300
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