O Tesserato da Memória: Desenvolvendo uma Estrutura Unificada para Modelar Memória e Cognição

Modelos computacionais de memória podem explicar o comportamento da memória humana em diversos paradigmas experimentais — seja recordação ou reconhecimento, retenção de curto ou longo prazo, aprendizagem implícita ou explícita. A simulação levou a teorias parcimoniosas da memória, mas ao custo de uma profusão de modelos concorrentes. Como diferentes modelos focam em fenômenos distintos, não há um modelo superior. No entanto, os modelos compartilham muitas características, indicando amplo consenso sobre a matemática de como a memória funciona no cérebro. Com base em uma análise de modelos computacionais de memória, argumentamos que esses modelos podem ser compreendidos em termos de uma única estrutura computacional e teórica neurally plausível. Apresentamos uma implementação neural como prova de conceito, integração com a arquitetura cognitiva ACT-R e demonstramos o desempenho do modelo em tarefas de aprendizagem procedimental, declarativa, episódica e semântica. Esta pesquisa visa avançar a psicologia cognitiva em direção a um modelo computacional integrado único da memória humana que possa explicar o desempenho humano em diversas tarefas experimentais, que possa ser implementado em um nível neural detalhado e que possa ser escalado para modelar aprendizagem de longo prazo arbitrária.