Desafios Éticos e de Governança da IA em Sistemas de Informação: Rumo à Adoção Responsável em Sistemas Empresariais

A Inteligência Artificial (IA) está rapidamente transformando os sistemas de informação empresariais (SIE), desde ferramentas de suporte à decisão até planejamento de recursos empresariais (ERP), gestão de relacionamento com o cliente (CRM) e sistemas de informação de recursos humanos (HRIS). Embora a adoção da IA prometa eficiência, personalização e insights preditivos, ela também introduz desafios éticos e de governança profundos. Questões como viés algorítmico, violação da privacidade de dados, falta de transparência e estruturas de responsabilidade frágeis ameaçam tanto a integridade organizacional quanto a confiança social. Este artigo examina as dimensões éticas e de governança da IA em sistemas empresariais, destacando lacunas políticas, estruturas emergentes e a necessidade de adoção responsável da IA. Usando insights baseados em casos e análise de políticas, argumenta-se por um modelo de governança multissetorial que integra responsabilidade corporativa, conformidade regulatória e valores sociais. Os achados enfatizam a importância de alinhar práticas de IA empresarial com ética e governança de dados para proteger tanto o valor organizacional quanto o bem-estar social.