Repensando o Poder da Inteligência e a Autoridade Epistêmica na Era da IA Super-humana

À medida que os sistemas de inteligência artificial (IA) reivindicam cada vez mais desempenho "em nível humano" ou "super-humano", pressupostos fundamentais sobre inteligência permanecem pouco teorizados. Os discursos atuais sobre segurança e alinhamento em IA frequentemente enquadram a inteligência como desencarnada, universal e mensurável — reforçando padrões ocidentais como raciocínio lógico, proficiência linguística e velocidade computacional. Essa visão estreita corre o risco de legitimar um modelo tecnocrático de alinhamento que exclui perspectivas culturais e epistêmicas diversas. Este artigo investiga como imaginários dominantes da inteligência são construídos e contestados na governança contemporânea da IA. Baseando-se em um desenho de métodos mistos, o estudo combina análise crítica do discurso de textos fundamentais de laboratórios líderes em IA (OpenAI, DeepMind, Anthropic) com vinte entrevistas semiestruturadas envolvendo pesquisadores de IA, éticos e estudiosos interdisciplinares. A análise revela que a concepção prevalente de "superinteligência" privilegia otimização, predição e controle — enquanto marginaliza o raciocínio moral, a compreensão relacional e formas de conhecimento incorporadas ou situadas. Em resposta, o artigo propõe um reframe pluralista da inteligência da máquina fundamentado na diversidade cognitiva, epistemologia cultural e governança participativa. Argumenta-se pela ampliação dos critérios, protocolos de segurança e quadros de alinhamento para refletir valores e estilos cognitivos diversos. Caminhos concretos para operacionalizar essa mudança incluem auditorias de segurança alinhadas ao cuidado, métricas de avaliação epistemicamente diversas e estruturas de governança policêntricas. Ao descentralizar paradigmas tecnocientíficos dominantes, o artigo contribui para uma visão mais inclusiva e socialmente fundamentada da governança da IA. Esse reframe é significativo para aumentar a confiança pública, mitigar injustiças epistêmicas e desenvolver estratégias de alinhamento que sejam não apenas seguras, mas também equitativas e contextualmente relevantes em escala global.