Analisar ações humanas em vídeos está ganhando muito interesse no campo da visão computacional. Este artigo explora e revisa diferentes técnicas de aprendizado profundo usadas na antecipação de ações em terceira pessoa. A tarefa de antecipação de ações é dividida em extração de características e um modelo preditivo para muitas arquiteturas. Este artigo delineia um plano de projeto para antecipação de ações em terceira pessoa usando atividade baseada em etapas. Usaremos vários conjuntos de dados para comparar algumas dessas diferentes arquiteturas com base em sua precisão de previsão e capacidade de prever ações em diferentes intervalos de tempo.
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Sareh Rowlands
Open Science Journal
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Sareh Rowlands (Mon,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68c1e25b54b1d3bfb60ffd00 — DOI: https://doi.org/10.23954/osj.v8i2.3437
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