Desenvolvimento de um Modelo de Inteligência Artificial para Identificar Mutações BRCA no Câncer de Próstata através de Imagens de RM da Próstata

Motivação: O câncer de próstata é a principal malignidade masculina na Coreia do Sul, com mutações BRCA1/2 sendo críticas para o uso de inibidores de PARP na terapia personalizada. Objetivo(s): Construir um modelo para prever mutações BRCA usando MRI, visando reduzir os custos do NGS e melhorar o tratamento personalizado. Abordagem: Em estudo retrospectivo com 204 pacientes, as mutações BRCA foram identificadas via NGS. RM ponderadas em T2 foram segmentadas e 1.422 características radiômicas extraídas. A seleção de características incluiu ICC, LASSO, e foram aplicados classificadores (KNN, RF, GNB). Resultados: O modelo KNN alcançou AUROCs de 1,00 (treinamento) e 0,80 (teste) com TNR de 0,84. RF e GNB tiveram TNRs de 0,86 e 1,00 para negativos. Impacto: Modelos baseados em radiômica de RM oferecem uma alternativa não invasiva e custo-efetiva ao NGS, podendo reduzir a necessidade de testes NGS. Esses modelos podem auxiliar na seleção de medicamentos e predição de prognósticos, aprimorando estratégias de tratamento personalizado.