Avaliação do Impacto das Ferramentas de Inteligência Artificial na Produtividade dos Empregados: Insights de uma Análise Abrangente de Pesquisa

Este estudo fornece uma compreensão detalhada do impacto da IA na produtividade e no emprego utilizando modelos de aprendizado de máquina e Análise de Rede Bayesiana. Dados de 233 funcionários de vários setores foram analisados usando regressão logística, Random Forest e XGBoost, com validação cruzada de 5 vezes. Os resultados revelam que altos níveis de uso de ferramentas de IA e integração nos fluxos de trabalho organizacionais aumentam significativamente a produtividade, especialmente entre empregados mais jovens. Uma interação significativa entre uso de ferramentas de IA e integração (β = 0.4319, p < 0.001) destaca ainda mais a importância da adoção abrangente da IA. A Análise de Rede Bayesiana evidencia complexas interdependências entre o uso da IA, inovação e características dos empregados. Este estudo confirma que a integração estratégica da IA, juntamente com programas de treinamento direcionados e marcos éticos, é essencial para maximizar o potencial econômico da IA.