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Este artigo de pesquisa explora a integração da inteligência artificial (IA) na análise de negócios e seu impacto na eficiência operacional. A análise de negócios tradicionalmente depende de dados históricos e métodos estatísticos para otimizar processos e a tomada de decisões. No entanto, com o advento de tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, as empresas podem agora aproveitar análises avançadas para melhorar o desempenho operacional. Este estudo investiga como a análise impulsionada por IA pode superar as limitações existentes na análise tradicional de negócios ao fornecer insights em tempo real, capacidades preditivas e automação. Ao revisar estudos de caso e evidências empíricas, o artigo destaca as melhorias na eficiência operacional alcançadas por meio das tecnologias de IA. Os resultados demonstram que a IA não apenas racionaliza processos, mas também impulsiona a tomada de decisões estratégicas, levando a ganhos significativos em produtividade e custo-eficiência. A pesquisa identifica implicações práticas para as organizações, discute desafios e sugere direções futuras para pesquisas em análise de negócios orientada por IA.
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Rakibul Hasan Chowdhury
World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences
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Rakibul Hasan Chowdhury (qua,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68e5d23bb6db643587567f9b — DOI: https://doi.org/10.30574/wjaets.2024.12.2.0329