Adaptação de domínio heterogênea não supervisionada para classificação de EEG

A adaptação de domínio tem sido reconhecida como uma solução potente para o desafio da limitação de dados de treinamento em tarefas de classificação de eletroencefalografia (EEG). Estudos existentes concentram-se principalmente em ambientes homogêneos, entretanto, as propriedades heterogêneas dos dados de EEG decorrentes da diversidade de dispositivos não podem ser negligenciadas. Isso motiva o desenvolvimento de métodos de adaptação de domínio heterogênea que possam explorar plenamente o conhecimento de um domínio heterogêneo auxiliar para a classificação de EEG.