Princípios Metodológicos para a Implementação da Inteligência Artificial no Sistema de Gestão Organizacional

O artigo examina os princípios teóricos e metodológicos da integração da inteligência artificial no sistema de gestão de uma organização. Apresenta um modelo cumulativo que ilustra o impacto da inteligência artificial no mecanismo de gestão da organização, identificando os sujeitos da influência, ferramentas de influência, direções e dimensões da influência. Além disso, descreve os desafios impostos pela influência da inteligência artificial no mecanismo de gestão da organização e aponta os principais resultados dessa influência. Foram sistematizadas as formas de melhorar a produtividade da gestão em várias dimensões (sociotécnica, estratégico-estrutural, inovador-organizacional, orientada a tarefas, sistema de informação). Destacam-se os principais resultados que o uso da inteligência artificial oferece à organização, compreendendo a automação de tarefas rotineiras, a realocação do tempo de trabalho para tarefas estratégicas e criativas, aumento da eficiência na tomada de decisão por meio de análises e previsões fornecidas pela inteligência artificial, melhoria da comunicação interna e externa, maior eficácia na gestão de recursos humanos, formulação de estratégias realistas e alcançáveis alinhadas às mudanças futuras, e desenvolvimento de produtos e serviços inovadores. Foi proposto um algoritmo para a introdução da inteligência artificial no sistema de gestão da organização. São fundamentadas 8 etapas: formação da cultura organizacional; determinação dos objetivos para a implementação da inteligência artificial; identificação dos principais indicadores de desempenho; estabelecimento de uma base informacional sobre o estado do sistema de gestão; análise dos produtos com uso da inteligência artificial; integração dos produtos de inteligência artificial no sistema de gestão; monitoramento dos resultados da implementação da inteligência artificial; e realização de auditoria do sistema de gestão. Foram considerados os fatores relacionados ao desenvolvimento, implementação e adaptação da inteligência artificial no sistema de gestão da organização em cada etapa de sua implementação. Esses fatores incluem: repensar a interação entre pessoas e máquinas no ambiente de trabalho; conscientização entre a gestão e os funcionários; suporte organizacional; abertura à inovação; resistência da equipe à mudança; presença de sistema para disseminação de melhores práticas; disponibilidade das competências críticas para a implementação da inteligência artificial; garantia dos componentes éticos, como viés, confidencialidade e transparência; integração dos resultados do modelo aos processos de negócio relevantes; compatibilidade com outros sistemas de informação disponíveis; e o nível de satisfação das partes interessadas com os resultados da implementação da inteligência artificial.