Modelos de Linguagem de Grande Porte Generativos na Verificação Automática de Fatos: Uma Revisão

A disseminação de informações falsas em plataformas online representa um desafio social sério, exigindo medidas robustas para a verificação da informação. Embora os esforços manuais de checagem de fatos ainda sejam fundamentais, o volume crescente de informações falsas requer métodos automatizados. Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) oferecem oportunidades promissoras para auxiliar os verificadores de fatos, aproveitando o extenso conhecimento e as capacidades robustas de raciocínio dos LLMs. Neste artigo de revisão, investigamos a utilização de LLMs generativos no campo da checagem de fatos, ilustrando várias abordagens empregadas e técnicas para incitar ou ajustar finamente os LLMs. Ao fornecer uma visão geral das abordagens existentes, esta revisão visa aprimorar a compreensão do uso dos LLMs na checagem de fatos e facilitar o progresso adicional no envolvimento dos LLMs nesse processo.