Aprendendo a Escolher: Dinâmicas Comportamentais Subjacentes à Aquisição Inicial da Tomada de Decisão

Teorias atuais de tomada de decisão propõem que as decisões surgem por meio da competição entre opções de escolha. Modelos computacionais do processo decisório estimam quão rapidamente a informação sobre as opções de escolha é integrada e quanta informação é necessária para desencadear uma escolha. Experimentos utilizando essa abordagem tipicamente relatam dados de participantes bem treinados. Como tal, não sabemos como o processo decisório evolui quando uma tarefa de tomada de decisão é aprendida pela primeira vez. Para preencher essa lacuna, utilizamos um desenho comportamental que separa a aprendizagem do valor das opções de escolha da aprendizagem para fazer escolhas. Treinamos ratos machos a responder a estímulos visuais únicos com diferentes valores de recompensa. Em seguida, os treinamos a fazer escolhas entre pares de estímulos. Inicialmente, os ratos respondiam mais lentamente quando apresentados com escolhas. Contudo, à medida que ganhavam experiência em fazer escolhas, essa lentidão diminuiu. A lentidão da resposta em provas de escolha persistiu ao longo do período de teste. Encontramos que ela estava especificamente associada a um aumento da variabilidade exponencial quando os ratos escolhiam o estímulo de maior valor. Além disso, nossa análise usando modelagem por difusão de deriva revelou que os ratos requeriam menos informação para fazer escolhas ao longo do tempo. Essas reduções no limiar de decisão ocorreram após apenas uma sessão de aprendizagem de escolha. Esses achados fornecem novas percepções sobre o processo de aprendizagem em tarefas de tomada de decisão. Eles sugerem que o valor das opções de escolha e a capacidade de fazer escolhas são aprendidos separadamente e que a experiência desempenha um papel crucial na melhora do desempenho na tomada de decisão.