Agentes Auto-Organizados: Um Framework Multi-Agente LLM para Geração e Otimização de Código em Ultra Grande Escala

Avanços recentes na geração automática de código usando agentes de grandes modelos de linguagem (LLM) nos aproximaram do futuro do desenvolvimento automatizado de software. No entanto, abordagens existentes de agente único enfrentam limitações na geração e melhoria de bases de código complexas e em grande escala devido a restrições no comprimento do contexto. Para enfrentar esse desafio, propomos o framework multi-agente Auto-Organizado (SoA), um framework multi-agente inovador que possibilita a geração e otimização escaláveis e eficientes de código em grande escala. No SoA, agentes auto-organizados operam de forma independente para gerar e modificar componentes de código enquanto colaboram perfeitamente para construir a base de código geral. Uma característica chave de nosso framework é a multiplicação automática de agentes baseada na complexidade do problema, permitindo escalabilidade dinâmica. Isso possibilita que o volume total de código seja aumentado indefinidamente de acordo com o número de agentes, enquanto a quantidade de código gerenciada por cada agente permanece constante. Avaliamos o SoA no benchmark HumanEval e demonstramos que, comparado a um sistema de agente único, cada agente no SoA manipula significativamente menos código, contudo o código gerado total é substancialmente maior. Além disso, o SoA supera a poderosa linha de base de agente único por 5% em termos de exatidão Pass@1.