Predizendo o Desempenho e a Adaptação do Cotovelo Artificial Devido a Forças Efetivas usando Deep Learning

Medir a transmissão de potência em órgãos representa um desafio significativo para os pesquisadores da área, com vários métodos sendo explorados, incluindo o uso de algoritmos de inteligência artificial. Este estudo focou no desenvolvimento de um novo modelo de rede neural para prever a transmissão de força e o desempenho em um cotovelo artificial. Em vez de avaliar articulações naturais, o estudo simulou um modelo protético utilizando software médico. Dados empíricos foram coletados usando o software MIMICS para estimar propriedades de potência e métodos de transmissão, que foram então utilizados para treinar uma rede neural no MATLAB. A rede neural demonstrou forte desempenho, especialmente com o uso da arquitetura CNN. A precisão do modelo foi validada comparando os resultados com dados experimentais do software Anatomy and Physiology Comparison, mostrando que a rede neural forneceu resultados precisos.