Usando o Design Universal para Aprendizagem e Inteligência Artificial para Apoiar Estudantes com Deficiências

Este artigo investiga se o Design Universal para Aprendizagem (UDL) pode ser combinado com a Inteligência Artificial (IA) para criar uma pedagogia mais inclusiva para estudantes com deficiências. Dois cursos de pós-graduação em Assuntos Estudantis, com uma matrícula combinada de 37 alunos, realizaram uma tarefa baseada em IA e forneceram dados de pesquisa e artefatos de aprendizagem para avaliar a percepção dos estudantes e o impacto acadêmico. A amostra relatou taxas de deficiências acima da média, com mais de 30% reportando uma deficiência de aprendizagem e 43% qualificando-se para serviços de deficiência. A tarefa foi projetada com princípios do UDL para considerar especificamente as necessidades únicas de estudantes com deficiências de aprendizagem, especialmente aqueles com dificuldades em leitura ou escrita, para os quais a IA pode ser particularmente útil. Portanto, seguindo os padrões do UDL, os estudantes receberam múltiplas opções para demonstrar aprendizagem criticando uma saída de IA, reescrevendo a saída, comentando sobre ela ou fornecendo uma crítica em vídeo da saída. Interessantemente, os estudantes distribuíram-se aproximadamente de forma equilibrada na escolha das opções de avaliação, sugerindo que as opções são bem utilizadas e podem estar relacionadas à alta representação de deficiência na amostra da turma. Os estudantes relataram satisfação geral com uma tarefa baseada em IA com opções UDL integradas.