À medida que a inteligência artificial (IA) se torna cada vez mais incorporada à vida social, entender suas implicações interpessoais e psicológicas é urgente, mas pouco teorizado. Este artigo introduz o modelo de Adaptação Relacional Integrada à Máquina (MIRA), um quadro teórico transdisciplinar e de alcance médio que fornece uma explicação fundamental de quando, como e por que a IA funciona como uma entidade relacional nos ecossistemas humanos. O MIRA distingue dois papéis cruciais da IA: parceiro relacional (companheiro de interação direta) e mediador relacional (modelando a comunicação entre humanos). Sintetizando teorias psicossociais de relacionamentos humanos, teoria da comunicação interpessoal, psicolinguística e interação humano-computador, o MIRA estrutura o impacto relacional da IA dentro de antecedentes, processos, moderadores e resultados. Central ao MIRA estão quatro princípios que descrevem como a IA promove a adaptação social: reciprocidade linguística, proximidade psicológica, confiança interpessoal e substituição relacional versus aprimoramento. Esses esclarecem como a linguagem e o comportamento adaptativos da IA podem suscitar investimento emocional, simular entendimento mútuo ou até mesmo substituir a interação humana. O MIRA integra teorias estabelecidas — teoria do apego, teoria da troca social e estruturas de confiança epistêmica — e propõe uma agenda de pesquisa que conecta a psicologia fundamental com contextos sociotécnicos emergentes. Em vez de oferecer uma visão determinista, o MIRA fornece uma estrutura gerativa e testável para investigar o papel evolutivo da IA na vida relacional e orientar futuras pesquisas sobre conexões humano-IA.
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Ryan L. Boyd
David M. Markowitz
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Boyd et al. (Qua,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68e8619c7ef2f04ca37e4259 — DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/xqrkw_v2
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