Contexto: As experiências educacionais dos estudantes de enfermagem atuais, moldadas pelo acesso sem precedentes a tecnologias avançadas, tornaram a comunicação presencial e a construção de relações terapêuticas mais desafiadoras. Objetivo: Este estudo qualitativo avaliou a eficácia, a usabilidade e a confiabilidade de uma ferramenta de IA generativa em ajudar estudantes de enfermagem a aprimorar a comunicação em situações emocionalmente intensas. Métodos: Foram utilizadas entrevistas semiestruturadas para este desenho de dois grupos, comparando as percepções dos estudantes de enfermagem sobre respostas empáticas geradas por IA a vinhetas clínicas de desafios psicossociais e de saúde comportamental comumente encontrados na prática de enfermagem em cuidados agudos. Resultados: A análise qualitativa identificou 4 categorias (adequação emocional, segurança clínica, utilidade prática e transparência) demonstrando as oportunidades e os desafios da IA para o desenvolvimento de habilidades de comunicação terapêutica. Conclusão: Este estudo demonstra o potencial da IA para apoiar as práticas de comunicação terapêutica e a avaliação crítica de respostas geradas por IA na educação em enfermagem, embora sua integração eficaz exija capacitação e supervisão do corpo docente para maximizar o valor pedagógico.
Nelson et al. (Wed,) estudaram essa questão.
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