A moldura dominante da inteligência artificial geral (AGI) como uma descoberta discreta obscurece a realidade mais urgente: a AGI está chegando como uma erosão gradual e cumulativa do poder de verificação humana distribuído através de instituições e sistemas de tomada de decisão. Este artigo reinterpreta a transição da AGI pela lente da capacidade de absorção; isto é, a taxa na qual os sistemas humanos podem integrar, governar e manter a supervisão significativa de IA cada vez mais autônomas. Com base em observações empíricas do uso de IA generativa em escala empresarial em uma grande universidade pública e experiências pessoais como pesquisador e educador de IA há muito tempo, neste artigo identifico três assimetrias críticas que caracterizam essa transição: (1) atraso na governança, onde os ciclos de políticas não acompanham a velocidade de iteração tecnológica; (2) desalinhamento institucional, onde sistemas de IA localmente racionais produzem resultados socialmente irracionais de forma coletiva; e (3) desigualdade de capacidade, onde o acesso desigual à IA amplifica vantagens estruturais. Argumento que o desafio definidor não é alcançar alinhamento técnico com valores humanos, mas manter a autoridade epistêmica, que é a capacidade humana de verificar, compreender e direcionar sistemas que raciocinam em espaços latentes além da auditoria direta. O artigo conclui que a verdadeira medida de preparo para a AGI não é o poder computacional ou a sofisticação algorítmica, mas a governança adaptativa: arquiteturas institucionais capazes de co-evoluir com as tecnologias que devem regular. A fronteira não é a superinteligência artificial. É a capacidade humana coletiva de permanecer inteligível para nós mesmos enquanto inseridos em ecossistemas decisórios mediados por IA.
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Amarda Shehu
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
George Mason University
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Amarda Shehu (Mon,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/694020e82d562116f28fac39 — DOI: https://doi.org/10.1145/3779133
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