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O propósito deste estudo foi avaliar o impacto da Inteligência Artificial (IA) na educação. Baseado em uma narrativa e em uma estrutura para avaliação da IA identificada a partir de uma análise preliminar, o escopo do estudo se limitou à aplicação e efeitos da IA na administração, instrução e aprendizagem. Foi utilizada uma abordagem de pesquisa qualitativa, aproveitando o uso da revisão de literatura como desenho e abordagem de pesquisa, o que facilitou efetivamente a realização do propósito do estudo. A inteligência artificial é um campo de estudo e as inovações e desenvolvimentos resultantes que culminaram em computadores, máquinas e outros artefatos com inteligência semelhante à humana, caracterizada por habilidades cognitivas, aprendizagem, adaptabilidade e capacidade de tomada de decisão. O estudo constatou que a IA foi amplamente adotada e usada na educação, particularmente por instituições educacionais, em diferentes formas. Inicialmente, a IA assumiu a forma de tecnologias de computadores e relacionadas a computadores, transitando para sistemas de educação inteligentes baseados na web e online, e, finalmente, com o uso de sistemas computacionais incorporados, juntamente com outras tecnologias, o uso de robôs humanoides e chatbots baseados na web para desempenhar as funções de instrutores independentemente ou com instrutores. Utilizando essas plataformas, os instrutores têm conseguido realizar diferentes funções administrativas, como revisar e avaliar trabalhos dos alunos de forma mais eficaz e eficiente, alcançando maior qualidade em suas atividades de ensino. Por outro lado, como os sistemas utilizam aprendizado de máquina e adaptabilidade, o currículo e o conteúdo foram personalizados e customizados conforme as necessidades dos alunos, o que favoreceu a adesão e retenção, melhorando assim a experiência dos aprendizes e a qualidade geral da aprendizagem.
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Lijia Chen
Pingping Chen
Zhijian Lin
IEEE Access
Fuzhou University
Yango University
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Chen et al. (Wed,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/696010258c710c2be5c6b076 — DOI: https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510