Key points are not available for this paper at this time.
Resumo Apresentamos a Análise Baseada em Modelo de dados ChIP-Seq, MACS, que analisa dados gerados por sequenciadores de leitura curta como o Genome Analyzer da Solexa. O MACS modela empiricamente o tamanho do deslocamento das tags do ChIP-Seq e o utiliza para melhorar a resolução espacial dos sítios de ligação previstos. O MACS também usa uma distribuição de Poisson dinâmica para capturar efetivamente os vieses locais no genoma, permitindo previsões mais robustas. O MACS apresenta desempenho favorável em comparação com algoritmos existentes de identificação de picos em ChIP-Seq, e está disponível gratuitamente.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Yong Zhang
Tao Liu
Clifford A. Meyer
Genome biology
Harvard University
Stanford University
Brigham and Women's Hospital
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Zhang et al. (Qua,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/696402a4e83b63e0b2e83f37 — DOI: https://doi.org/10.1186/gb-2008-9-9-r137
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: