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Diretrizes para determinar tamanhos de amostras não probabilísticas são praticamente inexistentes. Amostras intencionais são a forma mais comumente usada de amostragem não probabilística, e seu tamanho tipicamente se baseia no conceito de "saturação", ou o ponto no qual nenhuma nova informação ou tema é observado nos dados. Embora a ideia de saturação seja útil no nível conceitual, ela oferece pouca orientação prática para estimar tamanhos de amostra, antes da coleta de dados, necessários para conduzir pesquisas de qualidade. Usando dados de um estudo envolvendo sessenta entrevistas aprofundadas com mulheres em dois países da África Ocidental, os autores documentam sistematicamente o grau de saturação dos dados e a variabilidade ao longo da análise temática. Eles operacionalizam a saturação e fazem recomendações baseadas em evidências sobre tamanhos de amostras não probabilísticas para entrevistas. Com base no conjunto de dados, eles concluíram que a saturação ocorreu nas primeiras doze entrevistas, embora elementos básicos para metatemas estivessem presentes já em seis entrevistas. A variabilidade dentro dos dados seguiu padrões semelhantes.
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Greg Guest
Arwen Bunce
Laura Johnson
Field Methods
Family Health International 360
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Guest et al. (Sex,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/697cd1af6d7712d4a0517b84 — DOI: https://doi.org/10.1177/1525822x05279903
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