Sistemas de IA estão cada vez mais incorporados em fluxos operacionais em entrega de software, resposta a incidentes, finanças, conformidade e operações com clientes. Embora modelos e frameworks de agentes tenham avançado rapidamente, a governança da execução não acompanhou esse ritmo. A supervisão humana existe hoje, mas é majoritariamente um comportamento informal como revisões, mensagens e checklists, e não como garantias formais e aplicáveis pelo sistema. Este artigo defende que a adoção escalável e responsável da IA requer uma camada de infraestrutura distinta: um Plano de Controle de Execução de IA. Esta camada formaliza quando a execução assistida por IA deve ser pausada, quando a autoridade humana é necessária, como as decisões são aplicadas e como o histórico de execução é registrado e reproduzido. O artigo define o problema da governança em tempo de execução, explica por que abordagens existentes falham estruturalmente e propõe um modelo de referência neutro para autoridade de execução em sistemas assistidos por IA.
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Abhishek Kumar Phutane Babu
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Abhishek Kumar Phutane Babu (qui,) estudou essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/6980fd60c1c9540dea80f22c — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18410169
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