Interpretação estratigráfica automatizada a partir de descrições litológicas de sondagens com quantificação de incerteza: litho2strat 1.0

Resumo. Os levantamentos geológicos do Commonwealth australiano, estados e territórios possuem informações sobre mais de 3 milhões de diários de sondagem. Além da perfuração para exploração mineral, existem conjuntos extensos de dados de sondagem provenientes de exploração de petróleo e gás e estudos hidrogeológicos. Outros países, sem dúvida, possuem dados semelhantes. Juntos, esses conjuntos de dados legados de sondagem têm o potencial de aumentar significativamente as restrições em modelos geológicos regionais 3D e melhorar nossa compreensão da arquitetura do subsolo, mas têm uso limitado na forma atual, pois muitos, se não a maioria, dos diários de sondagem carecem de informação estratigráfica, contendo apenas descrições litológicas. Este estudo desenvolve códigos e metodologias open-source para recuperação estratigráfica (determinação da sequência ordenada de unidades estratigráficas) a partir de dados litológicos de sondagens, introduzindo um algoritmo de busca que explora sistematicamente todas as ordenações estratigráficas geologicamente plausíveis para sondagens individuais, combinado com um algoritmo de correlação de soluções que compara as relações topológicas das unidades estratigráficas entre múltiplas sondagens para identificar soluções geologicamente consistentes e reduzir a incerteza. Os algoritmos combinam restrições das descrições litológicas com relações estratigráficas derivadas automaticamente de mapas regionais. Além disso, o método quantifica a incerteza gerando múltiplas interpretações estratigráficas plausíveis, fornecendo insights críticos para estimativa de recursos, análise de cenários e estratégias de aquisição de dados. A aplicação do nosso método a um conjunto de dados de 52 sondagens da Austrália do Sul demonstrou sua capacidade de fazer previsões úteis de soluções estratigráficas e quantificar incertezas associadas. Esses resultados não apenas validam nossa abordagem, mas também destacam oportunidades para refinar descrições estratigráficas atuais e fornecer uma nova fonte valiosa para modelagem geológica 3D regional.