Introduzindo Imagens Concorrentes e Análises Unidimensionais para Respostas ao Estresse em Plantas

Avanços em tecnologias de fenotipagem, incluindo imageamento de objetos, monitoramento de alta frequência e computação suave, são fundamentais para entender as respostas das plantas a estresses ambientais. Essas tecnologias permitem análises detalhadas de adaptações morfológicas, fisiológicas e estruturais sob estresses abióticos e bióticos, como a seca. Trabalhos atuais utilizando métodos multimodais e multiperspectivas de processamento de imagens podem capturar processos essenciais que aumentam a resiliência das plantas e contrabalançam o estresse ao identificar indicadores morfológicos e bioquímicos. No entanto, a natureza dinâmica e complexa das respostas das plantas apresenta múltiplos desafios para gerar análises precisas e descritores de fenótipos em evolução. Este trabalho introduz análises para imageamento concorrente, adotando o princípio subjacente da cossegmentação para criar taxonomias para novos fenótipos. Aqui, unidimensional refere-se à análise concorrente de múltiplas imagens dentro de uma única dimensão fenotípica: temporal, modal ou de perspectiva, em vez de combinar informações entre dimensões. Os fenótipos unidimensionais propostos integram imagens concorrentes dentro das dimensões temporais, modais ou de perspectiva individuais para capturar respostas morfológicas e fisiológicas dinâmicas que não são observáveis com métricas convencionais de imagem única ou cumulativa. Dentro de um sistema de produção de imagens de alta frequência, esses fenótipos permitem uma quantificação mais detalhada das alterações fenotípicas, aproveitando as fortalezas da análise simultânea de imagens para aprimorar a compreensão das adaptações das plantas. Este fluxo de trabalho está alinhado com a investigação das estratégias adaptativas das plantas sob estresse abiótico e fornece indicadores quantitativos da saúde das plantas sob condições ambientais adversas.