Com o surgimento da quarta revolução tecnológica, dispositivos inteligentes e IA generativa tornaram-se centrais para a inovação. As universidades não estão isentas dessa mudança, já que as partes interessadas as incentivam a manter-se atualizadas com esses avanços. Este artigo examina o uso atual da IA generativa no ensino superior e coleta perspectivas dos stakeholders, incluindo suas expectativas, preocupações e aspirações, ilustrando suas aplicações com exemplos e destacando os benefícios tanto para estudantes quanto para professores. Além disso, o estudo analisa os papéis que a IA pode assumir nos cursos universitários. Por fim, delineia possíveis direções futuras para o desenvolvimento e integração dessa tecnologia, considerando um equilíbrio apropriado entre os riscos e benefícios dessas novas ferramentas. A pesquisa começou com uma revisão da literatura para examinar as abordagens existentes sobre IA generativa na educação e estabelecer uma base sólida de conhecimento. O estudo conclui que, embora a IA já esteja presente nas universidades, seu uso principal ainda é limitado. Nos programas acadêmicos, os docentes buscam adaptar-se rapidamente à integração da IA enquanto mantêm a qualidade do ensino. Ao mesmo tempo, os estudantes cada vez mais percebem a IA como um recurso valioso para o aprendizado personalizado. No entanto, apesar de seus benefícios potenciais, preocupações éticas sobre seu uso permanecem uma questão importante entre os stakeholders.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Diego Seco
Stefan N. Groesser
A. M. Pedrosa
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Seco et al. (Mon,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/698585db8f7c464f230098c2 — DOI: https://doi.org/10.24451/arbor.12685
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: