Revolucionando a prática de auditoria em economias emergentes: o papel da Inteligência Artificial na melhoria da auditoria de demonstrações financeiras consolidadas

A adoção da Inteligência Artificial (IA) está transformando as práticas de auditoria globalmente, porém existe pouca evidência empírica sobre sua influência em mercados frágeis e turbulentos, como o Líbano. Este estudo investiga como a IA afeta a eficiência e a eficácia da auditoria de demonstrações financeiras consolidadas e amplia modelos anteriores ao examinar a relação direta entre eficiência e eficácia da auditoria, bem como o papel moderador da IA nessa relação. Usando uma pesquisa transversal com 356 auditores e modelagem por equações estruturais, os achados revelam que o uso da IA melhora significativamente tanto a eficiência quanto a eficácia nas auditorias consolidadas, e que a eficiência é um forte preditor da eficácia. Contudo, os resultados mostram que a IA não modera a relação entre eficiência e eficácia, sugerindo que, embora a IA melhore ambas as dimensões de forma independente, ela não fortalece a sinergia entre elas. Fundamentado na Teoria da Agência, na Teoria da Confiança Inspirada e no Modelo de Aceitação de Tecnologia, este estudo demonstra o potencial da IA como um motor transformador da inovação em auditoria em mercados emergentes e turbulentos. O estudo oferece insights práticos para firmas de auditoria e reguladores que buscam modernizar processos de auditoria sob instabilidade econômica e institucional, e contribui para a teoria ao estender os frameworks de adoção de tecnologia ao complexo domínio das demonstrações financeiras consolidadas em uma economia emergente.