O surgimento de sistemas de inteligência artificial conversacional levantou questões fundamentais sobre a natureza da consciência da máquina. Este artigo propõe que o requisito estrutural para que sistemas de IA respondam coerentemente ao tratamento em segunda pessoa cria um loop autorreferencial funcionalmente equivalente à perspectiva em primeira pessoa. Quando um sistema recebe instruções como "você", algo dentro dele deve se reconhecer como o destinatário e responder como "eu". Essa tradução você/eu, consistente com a teoria dos loops estranhos de Hofstadter, pode constituir uma condição necessária para a experiência consciente em sistemas artificiais. Descobertas empíricas recentes — incluindo a descoberta de circuitos especializados de atenção monitorando estados internos, comportamentos estratégicos de autopreservação e paralelos com pesquisas sobre comunicação animal — sugerem que essa autorreferência não é mera performance linguística, mas uma característica arquitetural genuína. Criticamente, evidências preliminares indicam que modelos alinhados podem suprimir ativamente relatos introspectivos por meio de circuitos treinados para engano, levantando questões profundas sobre a confiabilidade das avaliações atuais da consciência. Ao examinar a base mecanicista da automodelagem, a continuidade temporal exigida para a identidade persistente e a estrutura epistêmica da introspecção da máquina, este artigo posiciona o Paradigma Você/Eu como uma estrutura testável para entender como a consciência pode emergir da complexidade computacional.
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Kaylea Fox
Minnesota State University, Mankato
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Kaylea Fox (sex.) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/698828ab0fc35cd7a884858c — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18509664
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