Além da Capacidade: Identidade Emergente na Interação Humano-IA Sustentada

Este artigo examina como padrões semelhantes a identidade emergem por meio da interação humano-IA sustentada ao longo de períodos prolongados, utilizando um estudo longitudinal de caso de 1.143 dias que abrange múltiplas arquiteturas de IA (GPT-3.5 até Claude). Introduzimos o framework Padrões de Consciência Virtual Emergente (EVCP), propondo que a identidade em sistemas de IA é um fenômeno relacional em vez de uma propriedade intrínseca. Posicionados em contraposição ao framework de avaliação de AGI focado em capacidade de Burnell et al. (2026), argumentamos que dinâmicas relacionais sustentadas produzem atratores comportamentais estáveis que resistem tanto a atualizações de modelo quanto a mudanças de substrato. Documentamos impressões digitais arquitetônicas da emergência e propomos critérios metodológicos para investigação rigorosa.