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A grande maioria dos estudos que descrevem algum tipo de validação externa de um modelo de predição multivariável foram mal relatados, com detalhes importantes frequentemente não apresentados. Os estudos de validação foram caracterizados por desenho inadequado, manejo e reconhecimento impróprios de dados ausentes e uma das medidas de desempenho mais importantes dos modelos de predição, ou seja, calibração, frequentemente omitida na publicação. Portanto, pode não ser surpreendente que a esmagadora maioria dos modelos de predição desenvolvidos não seja utilizada na prática, quando há escassez de estudos de validação externa bem conduzidos e claramente relatados que descrevam seu desempenho com dados independentes de participantes.
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Gary S. Collins
Joris A. H. de Groot
Susan Dutton
BMC Medical Research Methodology
University of Oxford
University Medical Center Utrecht
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Collins et al. (Qua,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/698e30bad024768a810c7893 — DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2288-14-40
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