Sistemas de decisão clínica baseados em IA na medicina paliativa: desafios éticos

Contexto Melhorar o cuidado paliativo (CP) é desafiador devido ao aumento de pessoas com necessidades de CP nos próximos anos. A identificação precoce das necessidades de CP é fundamental na abordagem do cuidado: proporciona um cuidado eficaz centrado no paciente e pode melhorar desfechos como a qualidade de vida do paciente, redução do tempo total de hospitalização, prolongamento da taxa de sobrevivência, a satisfação de pacientes e cuidadores e a relação custo-efetividade. Métodos Revisamos a literatura com o objetivo de identificar e discutir os desafios éticos mais importantes relacionados à implementação de serviços de processamento de dados baseados em IA em CP e planejamento antecipado de cuidados. Resultados As previsões de mortalidade baseadas em IA podem sinalizar a necessidade dos pacientes de obter acesso à comunicação personalizada ou consulta de cuidado paliativo, mas não devem ser usadas como único parâmetro para ativar precocemente o CP e iniciar o PAC. Vários fatores devem ser considerados no processo ético de decisão relacionado ao início das conversas de PAC, entre eles autonomia e qualidade de vida, risco de piora do estado de saúde, comprometimento dos cuidadores, sofrimento psicossocial e espiritual dos pacientes e seus desejos de iniciar discussões sobre o fim da vida. Conclusões Apesar da integração dos serviços baseados em inteligência artificial (IA) na prática de saúde rotineira poder promover positivamente a ativação precoce do PAC por meio da identificação oportuna das necessidades de CP, do ponto de vista ético, a oferta dessas técnicas automatizadas levanta várias questões críticas que merecem exploração adicional.