As mudanças climáticas intensificaram os riscos de inundações em Moçambique, exigindo projetos de infraestrutura resilientes para mitigar os impactos. A metodologia emprega modelagem hierárquica bayesiana para prever padrões futuros de inundações, incorporando a variabilidade local da chuva e a densidade populacional. Avaliações de impacto social são usadas junto com análises de custo-benefício para avaliar a viabilidade dos projetos. As inundações anuais previstas afetam aproximadamente 20% das áreas urbanas de Moçambique, com uma razão mediana de perdas de 1:3 por investimento familiar em defesas contra inundações. A abordagem metodológica fornece uma ferramenta robusta para planejadores de infraestrutura que visam aumentar a resiliência contra eventos futuros de inundação. Os projetos de infraestrutura devem priorizar regiões densamente povoadas e economicamente vulneráveis identificadas pelo modelo. mudança climática, modelagem hidrológica, avaliação do impacto socioeconômico, gestão de inundações, modelos hierárquicos bayesianos
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Nhamatade Mafukuzulu
Catholic University of Mozambique
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Nhamatade Mafukuzulu (Sex,) estudou esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69a1357fed1d949a99abf5f0 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18765888
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: