RESUMO Com o rápido avanço das tecnologias de comunicação, as redes integradas espaço-ar-terra (SAGIN) se tornaram uma fronteira de pesquisa pivotal nos domínios de comunicação atuais e futuros. Para enfrentar desafios críticos em cenários SAGIN, como o consumo excessivo de energia relacionado a tarefas e recursos de comunicação-computação insuficientes, este artigo propõe uma arquitetura de computação em borda de três camadas integrando satélites, enxames de veículos aéreos não tripulados (UAV) e sistemas terrestres. Com o objetivo de minimizar o consumo energético ponderado do sistema e a latência, investigamos a otimização conjunta da alocação de tarefas, associação usuário-UAV, implantação de UAV e alocação de recursos entre UAVs e satélites de órbita baixa (LEO). Formulado como um problema de otimização combinatória não convexo de inteiros mistos, este trabalho integra o método de ramificação e limite, otimização global multiexecutada e otimização de lobo cinza (GWO) para desenvolver uma solução subótima baseada em descida de coordenadas em bloco (BCD), que desacopla o problema original em três subproblemas para solução independente e aproximação iterativa da solução ótima. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto reduz o custo total do sistema em 7,81%, 11,99% e 45,69% em comparação com algoritmos de base com associação usuário-UAV aleatória, posicionamento aleatório de UAV e designação aleatória de tarefas, respectivamente, reduzindo efetivamente o consumo total de energia e a latência das tarefas.
Huang et al. (Qui,) estudaram esta questão.